你的工作离自动化还有多远?

人们普遍认为世界即将进入第四次工业革命时代。彼时,一个效率更高、服务成本更低的未来伴随着大批量失业人口,因为机器将能胜任目前由人类完成的许多工作。

众说纷纭,莫衷一是,有几家世界顶尖的人工智能研究所正试图找到答案。

Katja是牛津大学人类未来研究院的研究员,她和来自人工智能影响力项目和机器智能研究员的同事们对 352名科学家进行了调查,他们将答案汇编整理,对机器何时超越人类完成各项工作进行了预测。

受访者中有多位世界领先的机器学习领域的专家,包括脸书( Facebook)人工智能研究部门总监Yann LeCun、谷歌的Mustafa Suleyman以及优步( Uber)人工智能实验室主任 Zoubin Ghahramani。

好消息是,在未来一段时间我们中许多人的工作还是安全的。研究者预计, 120年后将有50%的可能性机器将能胜任人类的所有工作。

“迟钝的预测令人意外”,格雷丝说。“我估计未来几年机器学习将迅猛发展,同时我们也将助力机器学习研究以便提前进入机器学习阶段。”

所以,这对于未来数年和数十年意味着什么呢?

失业增加?

调查显示,到 2021年机器可以完成叠衣服的工作。所以,如果你在一家洗衣店工作,现在就可以转业了?并不一定。

诚然,在 2010年机器人拿起、检查和叠好一张毛巾需要近19分钟时间,但到2012年,它可以5分钟叠好一条牛仔裤,6分多钟叠好一件T恤。不过,最令人振奋的可能是,机器人甚至可以完成把袜子一对对折好的乏味工作。

尽管如此,机器人取代人类还需一段时日。

“我对涉及人工操作的工作的自动化时间表有点怀疑”, Jeremy Wyatt说,他是伯明翰大学机器人与人工智能系的教授。

“在实验室里做是一回事,在真实世界中可靠地完成工作并超越人类,则完全是另一码事。”

在真实世界中操作物理对象以及判定如何操作并在随机、变化的环境中操作对于机器来说异常困难。不涉及物理操作的工作则更容易习得。

“像自动驾驶和自动送货这种机动型机器人的发展处于上世纪 90年代初互联网当时的发展阶段,”怀特说,“全世界自动化应该是10年甚至之后才能达成。”

友好的机器人助理

虽然叠毛巾的工作暂时保住了,但卡车司机和零售人员或许该考虑一下自己未来 20年的位置了。研究人员预计,到2027年人工智能将可以驾驶卡车,2031年可以进行零售工作。

传统的零售助理工作:友好的店员帮你找到牛仔裤,告诉你商品外观。这个岗位要求复杂的物理和沟通技能,所以目前还是安全的。

“但是,随着越来越多人网购,机器人和算法形式的人工智能会比我们想象得更早取代零售店中的其它岗位,”怀特说,“如今基本全自动化的网上交易占比相当大。人工智能已经在一定范围内投入使用”。

同志们,不要害怕。

或许机器最难执行的是那些需要花费人类数年培训才能掌握的工作。通常涉及直觉判定、复杂的物理环境或抽象的思考的工作是计算机难以达成的。

专家预测,机器人要到 2053年左右才能取代外科医生的工作,而要与数学家一比高下,在顶尖学术期刊上占得一席之地,需要43年。

他们还预测,人工智能计算机到 2049年还可以大量炮制纽约时报上的畅销书。

而现实中,机器已经将它们的数字之手伸向了这个领域。

谷歌已在给他们的人工智能进行言情小说和新闻稿方面的培训,提高它们的写作创造力。一个名叫本杰明的人工智能机器人可以写短篇的科幻电影剧本(虽然完全不知所云)。然后便是自动化洞察(Automated Insights)公司出品的自动写稿程序为路透社、美联社等媒体公司炮制出大量的个性化新闻、金融和体育文章。

自动化洞察公司的首席运营官亚当•史密斯( Adam Smith)称:“该技术旨在补充而非替代人类的专业知识。自动化新闻创作以前没有过的内容,但仍需要人来添加故事背景信息。”

这些故事都按照公式创作,从大数据集中抽取信息,再填入模板中。所以,要自动创作畅销科幻小说(有丰富的语言文字和引人入胜的叙事)还需要 30年时间。用机器搞文字创意,结果往往不知所谓、莫名其妙。

所以,挑战是让人工智能创作出符合我们人类口味的东西。怀特说:“我们发现,任何东西即使稍有一点不及人类水平,都无法接受。比如聊天机器人并没有比人类差太多……但人们极易察觉不完美之处,常常觉得可笑又糟糕”。

格雷斯认为该调查应用来提醒大家,世界即将经历剧变:“我觉得没有哪项人类可以做的事,人工智能在技术上是无法做到的”。

但她认为有些岗位是机器永远无法取代的。比如,教堂的牧师,如果做礼拜的人希望人来担任这个岗位,那或许不会被机器人代替。

“还是会有一些工作只能由人类来完成,因为我们介意”,她说。

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